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“排序网络,九个数找中值,用九个比较器搭成排序网络。纯组合逻辑,一个时钟周期就能输出结果。”
钱兰在旁边插了一句:“九个比较器,面积大概多大?”
陈教授想了想:“按你们标准单元库里的比较器来算,八位的,大概几十个门。九个,加上连线,几百个门。可以接受。”
他在笔记本上记了一笔,然后继续往下讲。
“接下来是对比度增强。”
他在图上画了一个新的方框。
“焊盘是金属的,反光强,灰度值高。背景是陶瓷或者塑料的,反光弱,灰度值低。对比度增强就是让这种差异更明显。硬件实现用查找表。输入8位灰度,输出8位灰度。映射关系预先算好,固化在Rom里。”
钱兰立刻接话:“256乘8位的Rom,约2o48个存储单元。面积很小,没问题。”
陈教授点了点头,手指移到下一个方框。
“最关键的一步,自适应二值化。”
他在方框旁边写了一行字:把灰度图像变成黑白二值图像(o=背景,1=焊盘)。
“为什么不能用固定阈值?因为光照不均匀。芯片中间和边缘的亮度可能不一样,固定阈值会导致中间焊盘能识别、边缘焊盘被漏掉。”
他抬起头,看着三个人。
“所以要用局部自适应阈值。取当前像素周围n乘n区域的灰度均值,以此为阈值。”
他在图上画了一个示意图,一个像素周围围着八个邻居,组成3乘3的区域。
“局部均值的计算不需要乘法器。九个像素的和可以用加法树实现,除以九可以用移位加法近似。”
诸葛彪开口了:“加法树的度呢?”
“一个时钟周期。”
陈教授说,“九个8位数相加,用三级加法树,每级延迟几十纳秒。一兆赫的时钟周期是一微秒,绰绰有余。”
他在纸上算了一下,然后抬起头。
“预处理部分,到此结束。输入模拟视频,输出二值化像素流。全部硬件实现,每一行像素进来,实时处理,实时输出,没有帧延迟。”
他在图纸上画了一条横线,表示第一部分结束。
然后翻开第三张图。
“第二步,特征提取。”
他的声音提高了一些,铅笔在纸上点了几下。
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