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上午的会议告一段落,真正的较量才刚刚开始。
各家展位前很快聚集了大批参观者。
有来自各地钢厂的厂长、总工,有高校和研究机构的学者,也有工业部的领导和技术官员。
“这个掐丝电路板,真的能替代传统的继电器柜吗?”
一个来自武汉钢厂的中年工程师指着剖面模型问。
李师兄上前解答:“完全可以。我们已经在全国19家兄弟单位、数十条生产线上实际应用,累计运行超过73万小时。它的优势不仅在于体积小、可靠性高,更重要的是,它是‘可设计’的。可以根据控制逻辑的需要,直接设计掐丝图案,不用像继电器柜那样繁琐地接线。”
他拿出几张设计图纸和成品照片,详细解释设计流程。
另一边,钱兰被几个高校女教师围住,询问“电子耳朵”
系统的技术细节。
“它的基本原理是振动、温度、声音传感和无线传输。”
钱兰拿着一个传感器节点实物讲解,“我们在关键设备上安装这种节点,实时监测振动频谱及温度、声音异常。一旦出现异常,系统就会提前报警,避免突发故障。”
“无线传输的可靠性怎么样?工厂里电磁干扰很严重啊。”
一个戴眼镜的女教师问。
“我们采用了跳频技术和强纠错编码。”
钱兰调出系统的抗干扰测试数据,“在红星轧钢厂最恶劣的电磁环境、以及大庆油田最恶劣的严寒环境下,连续测试数个月,通信成功率达到99.7%以上。”
展区的另一角,吕辰正在向工业部孙副部长和几位司长讲解“数字孪生”
系统。
“……这是热处理炉内温度场的阶段模拟。”
吕辰指着展板上的彩色云图,“左边是数学模型计算出的温度分布,右边是实际热电偶的测量值。可以看到,两者吻合度在95%以上。”
孙副部长仔细看着展板,频频点头:“这个系统能做什么具体应用?”
“目前主要有三个方向。”
吕辰切换画面,“一是工艺优化。比如,我们要生产一种新钢种,可以在数字系统里先模拟不同的加热曲线,找到最优工艺参数,再在实际炉子里验证,大大缩短试制周期。”
“二是故障预警。如果炉内某处温度异常,但热电偶还没检测到,模型可能通过上下游温度的关联性变化提前发现苗头。”
“三是工艺参数固定,我们可以经过无数次计算,将某种特种钢材的温度曲线固定下来,新工人可以直接按参数操作,不用担心烧坏炉子或出安全事故。”
孙副部长沉思片刻,问道:“这个系统推广的主要障碍是什么?”
“主要是三方面。”
吕辰坦诚回答,“一是需要准确的数学模型,这要求对物理过程有深刻理解,这方面我们和北大团队合作。二是需要大量实时数据,这对传感器和通信网络要求很高。三是需要既懂工艺又懂计算机的复合型人才,目前非常稀缺。”
“人才问题确实是普遍瓶颈。”
孙副部长感慨道,转身对随行人员说,“记下来,要研究一下跨学科人才培养方案。”
这时,北大-首钢展区那边传来一阵掌声。
吕辰望过去,看见他们正在演示他们的转炉吹炼终点预测系统。
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