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第657章方鸿的建议（第1页）

会议大约持续了四十分钟左右，陈宇给各大开团队都布置好了任务。

公司技术部门的项目组也不少，涉及到自然语言处理、推荐系统、图像生成、深度强化学习、计算机视觉、机器人技术。

量化资本，外界都把该公司认定为一家投资管理公司，实际上是伪装成投资管理公司的高科技公司。

随着会议结束，其它人都离开了会议室，就只剩下了方鸿和陈宇两人。

“你定的展路线我认为没有没问题。”

方鸿笑着说道：“不过也不能放缓，我这里有可靠消息，谷歌那边，他们的人工智能实验室gcp在一次内部会议上提出了一个想法，即让机器能够‘学习’语言和语法，也跟你一样也在搞语言模型。”

陈宇惊讶道：“谷歌也在搞？技术水平达到什么程度了？”

作为群星资本真正的幕后大boss，陈宇相信他这么说，应该是掌握了可靠的资料。

方鸿淡定道：“没你的先进，这一点我可以肯定。”

根据前世的记忆，今年1o月份左右，谷歌应该会布一个基于gpt的语言模型，该模型通过对输入的编码来学习语言，主要是一个预训练的语言模型，不过谷歌在此之前也没有开过这种语言模型。

听到方鸿这么一说，陈宇顿时放心了不少，这个领域是一步领先往往是步步领先，ai的展度往往是以指数级增长的度快展起来。

片刻后，陈宇看向方鸿说道：“我们的ai大模型，第一代的迭代研任务是实现可以生成人类文本，有百亿量级的参数规模支持，目前已经进入第二代研，比第一代更大、更强，可以对各种提示产生连贯而有吸引力的回应，参数规模达到了五百亿量级。”

“至于第三代模型应该需要2ooo亿个参数支持，第三代的目标是更大、更强大、更先进，在多个自然语言处理任务上达到惊人的表现。”

“对于ai大模型的升级，需要强大的底层能力的支持才能玩得转，要通过大算力、大规模训练数据突破ai的瓶颈，运营成本也是非常庞大，现在一个月的运营成本就过了3亿元人民币的规模。”

闻言，方鸿言简意赅道：“钱不是问题，不够我管够。”

陈宇笑道：“真不够我会找你要。”

其底层能力包括算力资源、数据存储、电力供应、网络带宽等。

这些都是很烧钱的东西。

ai的训练需要使用大规模的算力资源，包括gpu、gpu等，云计算可以为其提供强大、弹性扩张的计算资源。

云计算底层的数据中心可以提供高性能的计算机和硬件设备，并且可以进行优化，提高算力资源的利用率，从而加ai的训练和生成度，同时也可以提供强大的并行计算能力，多个计算任务同时分配在不同的计算节点中进行计算，提高训练效率和度。

除此之外，训练ai需要对网络也有要求，一个是链路负载均衡要做到完美，另一个便是网络出现故障时能快恢复。

因为“木桶效应”

，只要有一条链路出现负载不均导致网络堵塞，成为了木桶的短板，那么即便其它两路畅通无阻，集合通信时间依然会大幅增加，从而影响训练效率。

跟一核有难多核围观有异曲同工之处。

随着集群规模增大，链路故障也在所难免，类似的一条链路故障就会导致整个通信停滞，进而使得模型训练停滞，所以必须要做到出现故障能快修复。

方鸿翘着二郎腿后仰背靠椅子，一手趁着椅子扶手，若有所思地说：“你的这个ai还差一个元素。”

闻言，陈宇好奇道：“差什么？”

方鸿言简意赅地说：“形象。”

陈宇微愣：“形象？”

方鸿旋即展开说道：“如何让产品更加快的让大众接受？如何形成用户粘性尤其是抓住年轻一代人，得让这个ai看得见，不能是一串o和1，所以应该给ai赋予一个人物形象，也就是将之拟人化，要抓住年轻一代尤其是九零后、零零后一代，进一步说应该给ai赋予一个二次元人物形象。”

听到这话的陈宇不禁点点头：“有道理。”

过了片刻，他看向方鸿说道：“我知道怎么做了，既然要搞那就搞个大的，回头我额外成立一个部门，给ai打造一个虚拟形象品牌运营部，打造专属ip形象，丰富其人设、有一个完整的故事背景。”