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第一百八十三章 老裘你的病有救啦5 4K（第3页）

然而，这些方法有许多假设与限制，使得推算的总物种数差异甚大。

最低的推算数值是三百万，最高的甚至达到了一个亿。

目前接受度比较高的一个数字，是由夏威夷大学马诺阿分校netbsp;mora教授提出来的：

87o万，不包括病毒。

他是应用生物分类阶层——也就是生物课本里学过的界门纲目科属种的数量趋势，推估出出来的这个数字（orgnett11321597o）

例如某动物门=1o纲=1oo目=1ooo科=1oooo属=1ooooo种，同时不同类群的分类阶层数量有相似的趋势，且高阶分类相对于种较稳定。

因此经过一系列的模拟，最终可推估得到较可信的总物种数。

netbsp;mora教授的这篇论文是目前全球被引用次数最多的统计文稿之一，也算是个比较权威的推论了。

87o万对比2oo万。

因此在青苔之中现某种甚至多种微生物的存在，徐云真的一点儿都不惊讶。

随后他沉思片刻，对裘生道：

“老裘，先做16s相似度检测吧。”

裘生点点头，飞快的带上套...手套，说道：

“行，我立马就做。”

一般来说。

如果是培养皿培育出的菌株，检测或者对比的难度往往都不高。

但对象若是自然界富集的样本，操作起来就比较麻烦了。

徐云所说的16s相似度检测，指的是核糖体小亚基的rna组分检测。

也就是16srrna。

这部分长度大约15oont，不同物种略有差异，算是目前主流的九大新物检测步骤之一。

五分钟后。

裘生抬起头，对徐云道：

“老徐，准备好了，引物你觉得用啥？”

徐云想了想，很快道：

“1492r吧。”

“好嘞！”

半个小时后。

裘生抬起头，打了个响指：

“搞定，扩出来了，b1ast的密匙你有吧？”

徐云朝他竖起一根大拇指示意干得漂亮，随后走到操作台边，噼里啪啦的输了一大串密匙。

做过新种检测的同学应该都知道。

16s相似度检测的界限其实有些模糊，因为不同分类群的检测相似度阈值是不一样的。

比如有的是97%，有的是99%。

只是在通常情况下。