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我们将启用全新的核心分逻辑——“千人千面”
智能推荐算法。你不需要寻找读者,算法会把你的文章,精准地送到每一个可能感兴趣的人面前。
千人千面。
精准推送。
扎克伯格盯着这几个单词,反复读了三遍。
他猛地推开椅子,椅子腿在地面上摩擦出刺耳的“吱——”
的一声。
“大卫!史蒂夫!”
他冲着办公室外喊道,“马上到会议室!所有人!”
……
十分钟后,会议室。
投影仪嗡嗡作响,将“字节号”
的那个页面投射在白板上。
气氛压抑得像是一场葬礼。
扎克伯格站在白板前,抱着双臂,脸色阴沉。
“谁能给我解释一下,”
他指着那行加粗的字,“这个‘千人千面’,到底是个什么东西?他们是认真的,还是在写科幻小说?”
史蒂夫,Facebook的技术负责人,此刻正皱着眉头。
他那一头乱糟糟的卷显得比平时更乱了。
“马克,从工程学的角度来说,”
史蒂夫推了推厚底眼镜,语气里透着一股不屑,“这绝对是个噱头。”
“噱头?”
扎克伯格看向他。
“是的,营销词汇。”
史蒂夫站起身,走到白板前,拿起一只记号笔,快地画了一个金字塔模型。
“你看,目前主流的推荐算法,本质上都是‘热门逻辑’。什么内容点击率高,我们就把它推给所有人。”
“这种算法对服务器的压力是线性的,可控的。”
他在金字塔旁边画了一团乱麻。
“而他们宣称的‘千人千面’,意味着每一个用户打开,看到的页面都是不一样的。这就要求服务器对每一个用户的每一次请求,都要进行实时的、独立的计算。”
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