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会议室里安静了几秒。
包康建点点头:“这个思路可行,粗定位的运动平台,可以用高频脉冲电机加精密丝杠,光栅尺反馈,闭环控制。精度能做到正负5微米,度能到每秒几百毫米。”
“精定位的微动台,”
他想了想,“可以用压电陶瓷叠堆,配上柔性铰链。行程正负1毫米,分辨率能到纳米级。响应度微秒级,没有机械间隙,没有摩擦,长期稳定性好。”
秦世襄推了推眼镜:“粗定位和精定位之间,怎么衔接?粗定位走完了,微动台才知道自己该往哪儿走。这个‘知道’的过程,需要时间。”
陈教授在纸上写了几行公式:“粗定位完成后,系统记录下当前位置和目标位置的偏差。这个偏差,就是微动台要补偿的量。算法要快,要在毫秒级内算出补偿量,然后驱动压电陶瓷动作。总的对准时间,不能过几十毫秒。”
讨论完第一个问题,吕辰在黑板上写下几个关键词:两级运动、粗精衔接、毫秒级响应。
“对准的第二个问题,”
他转过身,“用什么来‘看’?”
王高工站起来,走到黑板前,拿起粉笔。
“传统的方法,用显微镜加摄像头。芯片上有对准标记,显微镜放大以后,摄像头拍下来,计算机分析标记的位置,计算出偏差,然后驱动平台移动。”
他在黑板上画了一个简图。
“这个方法的问题是,慢。图像数据量大,计算机处理不过来。拍一张图,几毫秒。处理一张图,几十毫秒甚至上百毫秒。一秒焊几十个点,每个点都要对准,光对准就花了几百毫秒,来不及。”
他放下粉笔,看着台下:“所以,要想办法提。”
吕辰拿起粉笔,画了一个芯片的框图。
“我建议把‘找标记’算法硬件化,设计专用芯片,把图像处理的算法固化在芯片里。摄像头拍到的图像,直接送到这块芯片,芯片在几微秒内就算出标记的位置,然后输出偏差信号。”
陈教授点点头:“可行。图像处理算法,本质上就是滤波、边缘检测、模板匹配。卷积、相关、比较,都是基本门电路,不需要复杂的指令集。”
他顿了顿:“问题是,这块芯片的复杂度,不低。图像数据是二维的,几百乘几百个像素。要在几微秒内完成处理,需要的门电路数量很大。以现在的五微米工艺,芯片面积可能会很大。”
吕辰在黑板上写下两个字:专用。
“那就做大。面积大一点没关系,只要能跑得快。键合机需要的是专用的、快的、只干一件事的芯片。这件事,我们集成电路实验室来干。”
陈光远补充了一句:“除了视觉对准,还可以用光栅尺做位置反馈。运动平台上装光栅尺,分辨率零点几微米。平台走到哪儿,光栅尺读数就告诉控制系统‘我到了哪儿’。视觉对准做粗定位,光栅尺做精定位的验证和补充。两套系统,互相校验。”
方教授忽然开口:“我有一个想法,可能不成熟,说出来大家听听。”
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