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进入九月后,昼夜温差明显,袁晞昨晚缺少睡眠,走出宿舍楼被冷风吹清醒,她按照惯例提前半小时走进化学楼312教室,教室摆着两张桌子拼起来的临时会议桌,窗户正对着化学楼下的梧桐林,阳光透过玻璃洒进来,在桌面上投下斑驳的光影。
袁晞在靠窗的位置坐下,翻开笔记本,开始整理昨晚查阅的文献资料。过了一会,其他人陆陆续续到场。
袁晞的导师周教授是物理化学领域的权威,六十岁出头,头发已经花白,但精神矍铄,说话时总带着几分不怒自威的气势。他对学生要求极严,能被选进这个研讨小组的,都是系里的尖子生。
袁晞主攻的方向是药物化学,说实话,她对化学谈不上热爱,更没有那种一点就通的天赋。本科的时候,班里有些同学看一遍公式就能推导出完整的反应机理,而她需要看三遍、五遍,把每一个步骤都拆解开来,反复琢磨,才能真正理解。
但袁晞能沉得下心,这来自于从小到大对于‘完成任务’的秩序感,她无法放松一刻,也无法停止无限去接近那个父母口中的完美人设。
别人花一个小时能掌握的东西,她就花三个小时。别人看一篇文献,她就看十篇。日复一日,年复一年,那些艰涩的理论、复杂的公式、浩如烟海的文献,就这样一点一点地刻进了她的脑子里。
周教授很欣赏袁晞,她是他见过的最努力的学生,虽然在这个院校里努力算不上稀缺,他常说:"
天赋决定上限,努力决定下限,真正能走到最后的人,靠的从来不是天赋。"
讨论课准时开始。
今天的议题有关于新兴领域,人工智能的快速发展正在改变着各行各业,也成为智能分子工程服务于高端化学和新能源领域,周教授让几位学生轮流汇报自己的文献调研结果。袁晞排在第三个,她主要介绍了一款药物设计的生成模型。
"
人工智能技术能有效缩短药物研发时间,降低研发成本。"
袁晞站在投影幕布前,声音平稳,条理清晰,"
2018年苏黎世联邦理工学院就已经开展了测试分子模型的工作,这是我从《naturebioteology》摘录的一篇文章。"
她翻到下一页ppt,指着一张能谱图继续解释,
"
ddr1抑制剂训练的生成模型合成了六个分子,在这六个分子中,四个具有生物活性,在随后的药代动力学研究中——"
"
我有个问题。"
一个声音突然打断了她。
袁晞抬起头,看到坐在斜对面的陈立阳推了推那副沉重的黑框眼镜。
陈立阳是博一的学生,比袁晞高一届,野心勃勃。他本科是保送的,成绩一直名列前茅,进组以后却发现自己在袁晞面前总是矮了一截。周教授对袁晞的赏识是明摆着的——课题组里最重要的项目、最好的实验资源,都优先给了袁晞。
这让陈立阳心里很不是滋味。
"
请说。"
袁晞的语气平静。
陈立阳往椅背上一靠,摆出一副居高临下的姿态:"
以现有化学相关的数据库水准,根本满足不了人工智能的算法,所有的数据都是已经发表的成功案例,ai算出来的东西偏差率超过50%,而且,ai能读懂图谱吗?"
他说完,看了看周围的同学,嘴角微微上扬,似乎对自己这个"
刁钻"
的问题很满意。
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