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第305章 马斯克内心OS 已老实（第3页）

其他记者同样感到惊讶。

气场是一个很玄学的东西。

看不到，但确实存在。

他们以为，林燃是以学习的心态来采访马斯克，毕竟林燃是后来者，是年轻人，从成就上可以说比马斯克更大，但华国人多少会尊重前辈，更像是后辈请教前辈，在一个友好的气氛下结束对话。

结果光是第一个问答环节，大家就能明显感受到，林燃是前辈，马斯克是后辈，不是后辈请教前辈，而是前辈指点后辈。

现在这种感觉更强烈了。

甚至在气场上，林燃都完全压制住了马斯克。

在林燃说完开始聊下一个环节后，气场压制哪怕再迟钝的人也感受到了。

“埃隆，你如何看待人工智能技术？特斯拉之所以不装激光雷达，是因为成本考虑，还是因为所谓的第一性原理？

不安装激光雷达有很多种解释，是特斯拉有激光雷达比没有激光雷达在自动驾驶上会表现得更好，但是特斯拉不需要激光雷达也比所有竞争对手的自动驾驶更好，所以你们从成本考虑不安激光雷达。

还是说第一性原理，有激光雷达反而会弱化自动驾驶的表现，人类开车靠的是视觉，有了激光雷达信号反而会造成整个模型紊乱，是因为什么原因？”

这到了马斯克的舒适区，从对话开始，马斯克的脸上第一次浮现出自信的笑容，““嗯，其实这个问题我回答过很多次。

我不讨厌激光雷达，但它没必要。

伦道夫，你开车的时候，是用眼睛还是用激光雷达？

你是用眼睛。

地球上几乎所有有智慧的生物，导航靠的都是视觉系统。

我们的大脑用的是二维感知，然后推理出三维。

激光雷达的问题是，它提供的信息太‘干净’，其实没用。

它会让系统偷懒，不去真正理解世界，只是依赖传感器的点云。

这在受控环境里可能很棒，但在真实世界，激光雷达作用下是死路一条。

再说，激光雷达很贵，复杂度高，集成度差。

汽车是一种消费产品，不是NASA的实验室。

要想实现全球规模化的自动驾驶，唯一合理的解法就是视觉。

没错，纯视觉。

特斯拉的优势在于神经网络，我们训练系统真正去‘看’世界，像人类一样。

你不能依赖一个拐杖，激光雷达就是拐杖。

如果你靠它，你永远无法造出一个能像人类一样开车的AI。

所以这不是单纯的成本问题，也不是我们‘比别人好’的问题，而是物理现实，是第一性原理，视觉是最强的传感器。

未来的自动驾驶系统，如果真的要安全、普及、便宜，必然是视觉优先的。

我们只是走在前面。”

马斯克说到兴奋的时候耸了耸肩，最后总结道：“你不会看到一只鸽子挂着激光雷达飞来飞去，对吧？”

“但是蝙蝠有类似雷达的用回声来定位的器官，华国已经把激光雷达的价格降低到一千元rmb，折合美元只需要200美元不到，三年前激光雷达很贵，但现在情况截然不同了。

在这个情况下，你还坚持自己的想法吗？

我也做人工智能，我反而会觉得激光雷达带来了新的信息，让人工智能更好地理解整个世界，你说激光雷达是偷懒，反而不主动拥抱更多的数据才是偷懒。

过去我们会认为模型训练算法是根本，现在发现大数据训练大模型，大模型才诞生出足够好用的LLM，激光雷达终归是在丰富数据量，增加数据维度，从算法算力和数据三原则来说，有终归比没有好。