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“您看这个。”
徐云用笔在项的下方画了条横线,解释道:
“雷达目标的回波信号可以理解为发射信号的延迟,所以只要在载频叠加一个多普勒频率fd,并且在幅度上乘以这个比例因子,就可以简化复数步骤了。”
“也就是说信号处理模块在解析的过程中精度倒是其次,更关键的地方在于能够承载斜处理,得到对应的一维距离像。”
徐云解释的时候,将最后两句话咬的很重。
后世的多普勒气象雷达的信号处理器基本上都比较固定,最典型的当属TMSC6701。
不过6701也好7551也罢,它们的实质都是一样的。
也就是抑制与气象回波无关的杂波,然后通过θ角来确定气象信息的具体数据。
用之前的捕鱼例子来描述就是……
先用渔网过滤掉小鱼,然后交给专业人士对鱼的科属进行详细的分析。
其中前者在第一档的模块中就被徐云解决了,所以他所设计的信号处理器关键就是用于后者。
那么问题来了。
众所周知。
一颗粒子在空间的可运动坐标轴有六种,也就是前后左右加上下。
其中左右和上下相对简单一些,通过外流界面回波可以确定出来。
但如果掺杂了前后移动的情景那就非常困难了,必须要通过更详细的‘思路’来辅助。
而在对于目前的兔子来说。
最合适的思路显然就是……
通过斜处理得到的散射点一维距离像。
也就是很多人熟悉的归一化回波包络——破折号,还是青春版。
而想要完成这个思路。
需要的工具就必须具备这样几个条件:
可以任意接收θ角的回波数据。
能够进行正交解调斜处理。
能够在Ac……也就是固定成分振幅过程中完整周期性变频。
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