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第613章 研究进展(第2页)

“同意!”

其他的研究员也纷纷表示赞同,他们都比曾凡更有资历,可是经过这一段时间的合作,都已经被他的头脑和学识折服了,科学研究方面,还真不是笨鸟先飞就行,没有领头雁,只能像麻雀一样在一片树林子里面乱飞,可能一辈子也飞不出什么名堂。

有人领路就不一样了,同样的努力,收获的果实很多时候天差地别,科学家也是凡人,完全不在乎名利的在哪里都是少数派,人群中的另类,哪怕再痴迷研究的人,也希望获得更多人的认可。

“那行,曾凡你做一个算使用计划,我会和学校里申请,他们对咱们实验室的支持不能光停留在口头上,该拿出实际行动了!”

帕米拉最后拍板道。

算第一次模拟酵母菌演化过程用了一百三十多个小时,随后他们对获得的大量数据进行分析验证,准确率过曾凡的预计,过了百分之三十。

随后他根据验证数据进行调整重新用算进行推演,这次只用了一百个小时,再次验证后,准确率过了百分之五十,大家的信心都调动起来了。

每一次对获得的数据进行验证,他们都会确认一批未知功能的基因,意味着可以写出一篇高质量的论文,这就是他们的业绩,可比给他们加工资的动力更大。

别的同级别实验室一年未必有一篇同质量的论文,他们一两个月就能出产好几篇,那是什么概念?别人还在手工作坊生产,他们已经进入机械化生产的时代了。

不要以为同样的成果多了就不值钱,他们最新现的几个酵母功能基因已经引起了制药企业的兴趣,因为有可能提高胰岛素生产效率,大规模降低成本,还有曾凡去年现的那个功能基因,有可能开出一种高效减肥药。

买断这种技术注册专利,这些药物每年都可能有数亿甚至数十亿美元的利润,研究成果产生的利润大头归学校和实验室,他们这些研究员当然也不会白忙活,都会获得不菲的奖励。

至于最核心的研功臣曾凡,学校当然要更加重视,单纯的物质奖励对他来说没那么大吸引力,只能在其他方面进行表示了。笑傲文学

学校领导层研究后,准备提前授予他生物学博士学位,跳过博士后阶段,聘请他为助理教授,继续推进目前的研究工作。

对于他的资格和能力,实验室的研究人员,指导过他的教授都没有争议,已经表的几篇论文水平,可以让很多资深教授汗颜,也说明了他的成绩,唯一争议的就是他的年龄和入学时间。

要知道他才刚满十八周岁,入学时间还不到两年,很多本科生还没毕业呢,直接就给他博士学位,有点太过骇人听闻了。

为了减小争议,学校为他举行了一次特殊的论文答辩,主题就是基因功能模拟程序的原理,学校六大学院的院长和十二位资深教授一起参加,也算开创了学校一次先河。每天泡在实验室的曾凡,对一天天过去的时间感觉变得有点迟钝。笑傲小说

他每天琢磨的都是不同基因的选择性表达,rna的作用机制,二十几种氨基酸的排序,新现的蛋白质功能等等问题。

随着研究的持续深入,他可以参考借鉴的文献论文也越来越少,帕米拉教授能给他的指导也有限了,实验中遇到的各种问题只能自己推敲琢磨,找出合理的解释,再通过重复实验去证实。

不过收集的数据逐渐充实,也让他写的初始版本基因功能模拟程序慢慢成形,尽管还只是模拟细胞内单个基因的分裂复制和转录生成多肽链,再到蛋白质,程序能运行起来,就已经是巨大的进展了。

为了尽可能真实的模拟细胞内的各项化学反应,曾凡设计的程序算法格外复杂,仅仅是这一个细胞内的反应,就占用了实验室的一台小型服务器全部算力,运行了将近一个小时,比真实的实验中细胞实际反应时间还长。

万事开头难,能模拟第一个,稍微修改参数就能模拟出第二个,很多基因的差异性很小,一组编码近似,互有关联的基因都模拟出来,这个程序就可以挥真正的作用了。

可以节省大量的细胞实验时间,让研究人员只关注最关键的实验,提升基因功能研究的效率。

未来收集的数据越多,这个程序推演的会越准确,功能越强大,当突破一定的临界值,不需要后续的实验,就可以自动补全缺失的数据,完整模拟整个人类基因组的演化过程。

只是这其中需要的算力也是指数级提升,一个基因在一个细胞内最初级演化过程就需要一台小型服务器模拟,人体的细胞数量是万亿级,以目前的计算机水平可是还远远不够。

当然,随着掌握的数据量增加,会摸索到越来越多的规律,很多不必要的算法还能持续优化,未来真实算力肯定不会那么恐怖。

但是再如何优化,用普通的计算机模拟整个人类基因组演化,都不太现实,不过那不知道是多少年后的事情了。

实验室里,十几个研究员,还有帕米拉在内的几个教授,一起观看了曾凡演示的程序模拟细胞内画面。

整个基因解螺旋复制的模拟过程,比显微镜下看到的画面更清晰,看上去更真实可信,曾凡解释道:“这些画面只是为了看着更直观,真正耗费算力的是后台的数据运算,我已经模拟了几个序列相近的基因变化,进行了一些优化,现在演示的就是一个预测的演化过程,后续我们根据得出的数据,再进行实验验证,看看准确率如何!”

“也就是说,现在这个程序输入一个已知的基因序列,就能模拟在细胞内的翻译和表达全过程?”

帕米拉教授问道。

“理想状态是这样,现在我们收集的关键参数太少,演示的基因和我们数据收集的比较全的基因序列相似度越高,模拟的准确性应该越有保证!程序初步框架完成了,后续还要逐步修正,数据越多,精确度越高!”

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