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话音未落,他双手狂敲,将大量推导过程罗列在屏幕上!
娄景辉的手抖幅度明显小了,两眼死盯着屏幕,脑子迅进入高运转状态。他整个人犹如一口烧热的高压锅,需要靠思考来不断泄气减压。
纪天和则在自己电脑上开了计算软件,吃力地不断验算推导过程,追赶老师进度。
“我们从卡尔曼滤波的基础推导入手。”
宋河讲述,“前几组数据,我们设为状态转移矩阵,后几组数据则是控制输入模型……”
“老师,您这一步不对啊,按卡尔曼滤波,噪音是服从零均值的高斯分布!”
娄景辉忽然伸手在屏幕上一戳。
“死板!咱们是药物分子分析,不是无规律的外界扰动!”
宋河批评。
娄景辉的手抖瞬间消失,老师一句话把他大脑转干到峰值了,病魔被死死压制。
但病魔只被压制了短短几秒,手抖恢复。
“懂了懂了!”
娄景辉兴奋,“老师您的思路是对的!是我太僵化了,下一步把系统真实状态空间映射成观测空间,构建一个初始的协方差矩阵,然后再进行数据嵌套!”
宋河惊讶,敲键盘的手不禁微微一滞,娄景辉的反应度太快了,竟然瞬间跟上了自己的思路,甚至反了一点点!
不愧是高材生,恐怖如斯!脑子竟然和自己吃了心算胶囊一个功率!
不行,不能在学生面前露怯!
宋河借着低头吃汤圆,偷偷往嘴里塞了两粒心算胶囊。
讨论白热化起来,餐厅角落充斥着三个人你追我赶的辩论声:
“不确定度会随着迭代的进行增大,老师你必须消除估计状态的错误方差!”
“不,到这一步就不能用卡尔曼增益了,必须另辟蹊径,咱们试试直接跳到最优估计的协方差矩阵!”
“宋老师,我感觉这样行不通,协方差矩阵的符号无法处理药物分子的增强减弱,可不可以试试构建似然函数?”
“格拉姆-施密特正交,先试试这个,毕竟药物分子的后几项数据都是线性无关输入向量,但用什么定义呢?二范数吗?”
“二范数行不通,还得绕一下!稍等老师,我记得普林斯顿数学年会上有个相关问题!”
师生三人完全沉浸到推算中,各自敲打键盘,嘴里呱呱不停。
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