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而在这时,雷布斯略微犹豫了一下,随后问道:
“那要现在就放弃老人工智能“曙光”
,然后由曙光正式接手吗?
还是等布会举行完成后再由曙光正式替换掉老人工智能“曙光”
的工作?”
听到雷布斯的话语,现场的人们纷纷将视线投注在林晨身上,等待林晨的决定。
“曙光接手人工智能“曙光”
工作的事情布会后再进行吧。
这段时间曙光的任务就是要学习操控我研的那几台工程机器人,同时要做好操控多台工程机器人与遇到各种突情况的摹拟训练。
当然曙光你还有一个任务,这个任务就是要重新整理优化一下“阿卡西记录——人类知识库中心”
上面的内容。
这“阿卡西记录——人类知识库中心”
上存在着许多错误与纰漏的答案,单单依靠人类是忙不过来的。
所以接下来你要重新整理一下“阿卡西记录——人类知识库中心”
的内容,让它变得更加精准与简洁更易于用户理解。”
“收到,老板。”
此时人工智能曙光的话语有了些微的变化,不再是称呼林晨为最高权限者,而是直接称呼老板。
对此,林晨摆了摆手,随后对雷布斯、陈东、张儒京等人说了一句话后就让他们离开了。
接下来就是林晨与其他十一位科研大拿专门针对人工智能曙光的测试。
经过数个小时的测试后,林晨与十一位科研大拿也是现了人工智能曙光的缺陷,这缺陷的原因主要有几个。
第一个缺陷就是实验数据量不足,导致想要让它辅助研可不容易。
这需要曙光研中心给曙光提供各种物理数据与实验数据,而这些数据并不是短期内能快解决的。
第二个缺陷就是人工智能“曙光”
缺乏感情的现象十分严重,具体表现就是他没有欲望,好奇心微弱,更是没有创新能力。
具体表现就是他十分擅长自我学习和适应,这使得其能够不断改进自身的能力。
但这些的前提是要有大量资料,可以供他学习,总的来说可以把人工智能曙光理解为一个知识缝合怪。
想要让人工智能曙光独当一面去主导研就基本不可能,它只能辅助你进行研,不能主导研。
最后一个缺陷就是算力受限的问题了,当前的导量子计算机虽然号称有11万量子比特。
但真实可用只有区区3.6万个量子比特,这算力表面上很强,但实际上未来如果想要做到电影一样。
同时控制上百万乃至数百万个工程机器人一起工作就有些力有未逮了。
毕竟一个工程机器人有着许多的画面的数据要归纳计算,在这种情况下,就算有本地主机与本地承担一部分压力。
但如果将工程机器人的基数放大到上百万乃至数百万台,那实际根本就做不到。
而且人工智能曙光本身就有辅助研的任务,还要接替老人工智能“曙光”
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