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拉脱维利亚不缺少原材料和半成品,可以通过和欧盟的协议得到物资支援,他们缺少的是高精度的加工技术——
因为阿特拉斯集团的技术路线就是义体技术,所以连带着工业生产技术都是基于这种技术发源的。
但高精度的加密极其依赖工业生产芯片的数据,这种数据又基于大量的数据调试...
恰好,吉拉法集团会提供。
加工出来的赛博调制器将具备跨维度连接的功能,将信号和数据共享到另一个世界的设备和义体中,使得拉脱维利亚也能具备生产数据,并且协同进行生产。
启动跨维度生产之后,生产中导致的不可控损耗还会进一步降低,哪怕是0.1%的良率提升在工业生产中也至关重要。
这场浩浩荡荡的工人运动会逐步扩散,为拉脱维利亚带来大量生产所需数据,而拉脱维利亚能够利用这些数据逐步将工业能力提高,不断增扩服务器数量——
同时,在这些工人不知道的地方,拉脱维利亚的工人将会逐步尝试接入实时生产,作为神经串联提高生产系统的整体算力和承载力。
【新的生产工艺载入:超微组装工艺】
【描述:适用于超高精度加工,义体工人使用纳米级电控雕刻设备以及震荡技术进行微组件焊接,精度达到0.01微米级别】
【新的生产工艺载入:动态晶体增长】
【描述:借助人脑神经算力,实时接受复杂气体和温度数据,控制晶体加工装置的复杂参数,在可控环境中生长光学晶片】
【新的生产工艺载入:自适应智能焊接及动态成品组装】
【描述:在进行工艺末端组装和生产过程接入工人测试肢体,同步完成焊接组转、出厂调试和预装操作】
【新的生产工艺载入:神经冶金工艺】
【描述:在人脑运载人工神经网络AI,实时控制冶金系统对金属实现融合锻造。】
【跨维度生产规模扩大,现已提升至二级跨维度生产】
【二级跨维度生产:超过万人级别的协同生产线,应用高精密设备生产技术。】
【增效:不可控不良率降低20%,时空流速差已被装载的AI技术抹平,时间流速差正在靠近】
【继续扩大生产规模以解锁三级规模】
这个世界的AI技术遭遇过重大打击,导致很长一段时间公司都放弃了曾经广泛推广的智能生产模式,逐步转为采用人力。
不过采用人力也有人力的好处:人的大脑就是一种神经网络,是绝大多数AI程序的理论基础,将生产程序转移到培训过的工人之后,这些程序同样能起到相同的效果。
有些生产,例如末端的动态成品组装,工人会直接卸掉自己的义体,将刚刚加工好的义体接入断肢接口,这实际上也是一个工作用的检验端——
脑机接口中的芯片将会占用大脑算力,驱动加工调试设备,同时他本人将会直接使用义体来确保产品正常。
除此之外,也有直接将人脑接入工作设备,利用人脑优秀的整合运算能力,将各类义体传回的触觉、视觉、触觉、听觉乃至嗅觉融合为整体感知,再输入到AI芯片中进行统合输出,控制生产设备,效率同样很高。
不管是什么生产模式,超长时间的工作都会让工人的大脑遭受长时间电流刺激,长久以往下来引发炎症是非常正常的事情,更别提还有精神上的压力...
但是换上新赛博调制器的工人们感觉神清气爽——
远在另一个世界的拉脱维利亚工人正在分担算力压力,使得本来压在一个人身上的功耗压力分散了开来。
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