倍福文学

手机浏览器扫描二维码访问

第四十一章 Ai智能研讨会一（第1页）

觥筹交错，推杯换盏，接风晚宴在祥和的气氛中结束。

大家各自打车回家。冰洁在车上说：“让威特·凯恩他们送大家回家好了。”

陆彬说：“威特·凯恩他们已经忙了一天了。大家打车也方便，减轻他们的劳动强度。”

冰洁接着说：“你这董事长当得，专人司机取消了，连接送也取消了。”

陆彬拉着冰洁的手：“打车又花不了多少钱。己所不欲，勿施于人，多体谅下属的辛苦。”

“你看老董事长约翰·史密斯先生，从不麻烦下属。”

冰洁说：“原来我们家董事长是以史密斯叔叔为标杆，不愧这七年来掌舵国际移动互联网股份公司屹立不倒，这是有原因的。”

出租车驶入帕罗奥图别墅区，停在他们家别墅前面。

冰洁把打车费付给司机，两人下车向家里走去。

谦谦和睿睿已经休息了。睿睿朦胧中起来上卫生间：“爸爸妈妈，你们现在才回来？”

陆彬摸着儿子的头：“爸爸妈妈今晚有应酬，所以回来晚了。快去休息吧，明天还要上学。”

冰洁问：“哥哥呢？”

“睡得可香了。爸爸妈妈，你们也早点休息！”

睿睿边说边走进卧室。

早晨九点半，AI智能研讨会在新科技大厦二十二层举行。

陆彬和王洁来到二十二层AI研发总部会议室。

威廉姆斯博士已经准备好了一切，各研发团队已经就坐。陆彬和王洁的到来，现场立即响起热烈的掌声。

威廉姆斯博士主持研讨会：“各位同事，研发团队的精英们，AI智能研讨会现在开始！”

“请大家各抒己见，在研发项目过程中遇到的困难和问题，我们大家一起攻关，争取现场解决。”

威廉姆斯博士话音刚落，一位年轻的研发工程师举起了手。

“威廉姆斯博士，我是算法组的李昂。我们在训练一个医疗影像诊断模型时，遇到了样本不平衡的问题。”

“罕见病例的数据太少，模型对常见病识别率很高，但对罕见病的漏诊率接近百分之四十。”

威廉姆斯点了点头：“你们试过数据增强和迁移学习吗？”

李昂回答：“试过，效果有限。我们分析了一下，可能是预训练模型的特征提取层跟医疗影像的分布差异太大，迁移效果不理想。”

坐在后排的资深研究员王博士接话：“我们组在自然语言处理的项目里也遇到过类似问题。”

“后来用了对抗生成网络来合成罕见病例的样本，虽然不是真实数据，但确实能改善模型的泛化能力。”

“李昂，你们可以试试这个方向。”

陆彬一直在认真听，这时插话问了一句：“对抗生成网络生成的样本，你们有没有验证过临床可用性？还是仅限于模型训练阶段？”

王博士回答：“目前只用在训练阶段，还没到临床验证那一步。不过从测试集的表现来看，效果是正向的。”

王洁在笔记本上记录了几笔，抬头问道：“合成数据的比例大概控制在多少？会不会引入新的偏差？”