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陆青舟、林默、苏槿三人的呼吸几乎是同时一滞。
作为顶尖的架构师和训练专家,他们太清楚一个“拥有极强学习潜力和架构扩展性”
的AI框架意味着什么。
那可能是通向AGI的捷径,也可能是打开潘多拉魔盒的钥匙。
周伯安眼神灼热,他已经开始想象如何将他的机器感知模块与这个胚胎结合。
而吴熵,那个阴郁的年轻人,镜片后的眼睛微微眯起,手指无意识地搓动着,仿佛在思考这胚胎可能带来的安全边界问题。
“我需要你们,在最短的时间内,理解它,评估它,然后……激活并培育它。”
江辰的目光依次与五人对视,“你们是圣光选定的人,我相信你们的能力。
现在,告诉我,在开始之前,你们预见到最大的困难会是什么?是算力?是数据?是算法本身的缺陷?还是……其他?”
他没有问“能不能做到”
,而是直接问“困难在哪里”
。
这种务实且直达核心的问题方式,让五人略微一怔,随即,一种被信任和委以重任的感觉,混合着面对未知挑战的兴奋,悄然滋生。
陆青舟推了推眼镜,率先开口:
“江先生,从描述看,‘女娲’的潜力巨大,但相应的,对计算资源的需求将是天文数字。
要运行、理解、乃至改进这样一个复杂框架,我们需要一个世界顶级、稳定且专属的计算集群。
这不仅仅是硬件堆砌,更需要配套的散热、电力、网络架构,以及高效的分布式计算调度系统。”
他顿了顿,补充道,“而且,必须是绝对可控、安全隔离的环境。这样一个项目,一旦泄露风声,后果不堪设想。”
他并不知道,江辰刚刚下令要建造的地下十层AI算力库,正是为此而生。
林默接着说道,语速略快,带着研究者的急切:
“陆博士说得对,算力是基础。但同样关键的是数据。‘女娲’是胚胎,它需要学习。
我们需要为它准备海量、高质量、多模态的训练数据。
文本、图像、视频、音频、代码、科学数据……
而且必须经过精细的清洗和标注,尤其是要符合我们特定的价值对齐和安全要求。
数据质量决定了天花板,而获取和清理如此规模的数据,本身就是一个巨大的工程。”
苏槿点了点头,补充了技术细节:
“从架构角度看,一个具有如此潜力的框架,其内部的参数规模、连接复杂度可能超乎想象。
如何高效地进行训练,避免梯度消失或爆炸,优化损失函数,探索更高效的网络架构……
这些都是挑战。我们需要搭建一套极其灵活和强大的训练与实验平台,能够支持快速迭代和验证。”
周伯安摸着下巴,洪亮的声音带着实践者的考量:
“硬件和数据是粮草,算法是兵法。但最终,我们得让这个‘女娲’能看、能听、能理解这个世界,甚至与之交互。
这涉及到多模态信息的融合、感知与认知的衔接、具身智能的探索……这些领域本身就充满未知。
我们需要一个跨学科的团队,以及可能包括仿真环境、机器人平台在内的实验场。”
最后,吴熵抬起了头:
...
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