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伊莎贝拉的瞳孔微微收缩。
她当然知道人工智能的重要性。
帝国集团其实早已开始布局AI研发和应用。
但要在总部大楼地下建造一个独立的AI算力库?
这手笔和意图……
“江先生,您的意思是……我们要自建一个超大规模的超算中心?”
伊莎迅速抓住核心。
“不仅仅是超算中心。”
江辰纠正道,“是‘库’。它将是未来帝国所有人工智能研究与应用的心脏和大脑核心载体。
我需要它能容纳目前世界上最先进的超级计算机阵列,并且留有足够的升级和扩展空间。
电力供应、散热系统、物理安全、网络安全、电磁屏蔽……
所有标准,都要按最高、甚至超越现有最高标准来设计。
我不在乎花多少钱,我只要绝对可靠、绝对安全、绝对可控。”
他轻声道:
“伊莎,你应该清楚,人工智能的未来,就是是下一个时代的未来。
而人工智能,离不开算力。算力,离不开这些机器。
我们必须把最核心的东西,牢牢掌握在自己手里。”
人工智能。
这个词在当今世界早已不再陌生,热度居高不下。
各国将其列为国家战略,巨头企业投入重金竞逐,媒体不断渲染着它可能带来的颠覆性变革。
但在很多人,甚至很多决策者眼中,AI或许仍然只是更高效的工具、更智能的算法、能带来新的经济增长点。
他们未必真正理解,AI的发展史,本身就是一部从模仿到超越、从工具到可能的新物种孕育史。
从早期基于规则、脆弱笨拙的专家系统,到后来依赖海量数据和强大算力、能够识别猫狗、听懂人话的深度学习,AI的能力边界在指数级扩展。
而近年来,以GPT为代表的大语言模型崛起,更昭示着一种新的可能。
AI不再仅仅是执行特定任务的工具,它开始展现出通用的理解、生成甚至推理能力。
尽管仍不完善,但方向已经指明。
一个拥有自主学习和进化潜力的、强大的数字智能,或许已不再遥不可及。
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