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第71章 硅镇联盟的反抗(第1页)

在星辰代码星尘芯片的双重打击下,硅镇的科技巨头们终于意识到,他们正在面临一场前所未有的技术革命。

雪梨总部,库比蒂诺

库克盯着财报上暴跌的股价,手指轻轻敲击着桌面。会议室里,谷曲CEO皮查伊、微硬CEO纳德拉、Mata的扎库伯格、美伟达的黄仁寻,以及OpenAI的阿尔特曼全部到齐。

各位,库克的声音低沉,过去三个月,我们的市值蒸发了30%,投资者开始质疑我们的技术领导力。

皮查伊苦笑:星辰AI直接改变了游戏规则,他们的星尘芯片让传统算力变得毫无意义。

那我们就这样认输?扎库伯格冷冷道,Mata在VR领域投入了数百亿,现在他们的全息投影技术直接让我们的设备成了过时产品。

纳德拉突然敲了敲桌子:不,我们还有机会。

所有人都看向他。

星辰AI强在硬件优化,但AI的本质仍是软件。他缓缓说道,如果我们能打造一个足够强大的模型,至少在部分领域超越他们,就能重新夺回市场信心。

你是说...阿尔特曼眯起眼睛,做一个比星辰AI更聪明的模型?

没错。纳德拉点头,我们联合所有资源,打造一个超级AI,就叫TalkGPT

三天后,硅镇联盟的核心成员再次聚集。

黄仁寻带来了最新的计算卡集群方案:H50的算力是目前最强的,但星辰AI的硬件效率太高,我们必须在规模上碾压。

具体怎么做?皮查伊问。

简单。黄仁寻摊开数据表,星辰用了1000亿参数,我们就用1万亿。他们训练用了1000张GPU,我们就用1万张。

阿尔特曼皱眉:但这样训练成本会爆炸。

钱不是问题。纳德拉淡淡道,微硬可以承担40%的算力费用。

谷曲出30%。皮查伊立刻跟上。

Mata20%。扎库伯格说。

雪梨10%。库克最后补充。

阿尔特曼深吸一口气:好,那OpenAI负责模型架构优化。

谷曲贡献了万亿级别的语料库,微硬提供了企业级云计算支持,雪梨则负责优化终端部署...最终,TalkGPT项目正式启动。

微硬Azure超算中心。训练开始的第一天,工程师们盯着监控屏幕,看着1万张H50GPU同时亮起的指示灯,震撼得说不出话。

这算力.。。足够模拟一个小型国家的电网了。一位微硬工程师喃喃道。

电费账单也会很壮观。另一位谷曲工程师苦笑,预估破亿轻轻松松。

数据团队则疯狂地清洗和标注数据。

语料库扩充到1万亿token了!一名Mata的数据科学家汇报道,是GPT-2的1000倍。

还不够。阿尔特曼摇头,再增加多模态数据,尤其是代码和数学推理部分。

可这样训练时间会延长...

那就再加算力。黄仁勋直接下令,再调2000张H50过来。

在几乎整个硅镇的全力之下,一个月后取得了过往数年的成效。

OpenAI实验室,深夜。

阿尔特曼盯着最终测试报告,眉头紧锁。

推理速度还是不够快,比星辰AI慢30%。

微硬的技术总监低声建议:那就,优化一下测试标准。

什么意思?阿尔特曼抬头。

把对比数据集缩小,只选我们擅长的任务,比如文本生成和基础代码补全。技术总监压低声音,避开高难度推理和实时计算。

阿尔特曼沉默。

你知道这意味着什么吗?他缓缓道,如果用户发现真实性能差距...

先发布,后续再迭代。纳德拉推门而入,声音冷静,市场需要信心,我们不能等到完美再出手。

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