倍福文学

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第1305章 百度也要加入（第2页）

罗宾是真的后悔了。

几个月前，马伝可是邀请百度加入人工智能领域的合作，结果他觉得百度在aI领域的技术储备要高于其他三家，所以选择了拒绝。

现在好了！！！

人家课程表率先布了人工智能的款应用——Vestext。

虽然现在还只是3条任务线，但有3条了，后面4条、5条还会远吗？

还有就是课程表的切入方向是在线翻译+问答+文献。

这等于是集合了百度翻译、百度知道、百度学术三款应用功能为一体。

而且依托高校电子图书数据以及专业学术问答，Vestext的功能明显要比百度的专业度高出太多。

还有就是对方采取的+deep+x模型。

更是将百度下个月准备推出的神经网络翻译系统拍死在地上了。

在Vestext没有布之前，市面上的在线翻译基本上都是统计机器翻译，不能翻译长文，而且还带着浓浓的机翻味道。

可使用了神经网络翻译（nmt），不仅可以处理长文翻译，对于一些复杂文本也能通过gpu的算力进行推理翻译。

虽然nmt理论不是百度提出来的，但百度是全球最快完成实验室转化的企业，原本他们计划下个月推出这款应用。

现在呢？

还没有推出便已经成为了落后产品代表了。

因为Vestext采取的不仅仅有神经网络翻译，还保留了统计机器翻译。

他们的是处理短句翻译，采取的是统计机器翻译，无需调用gpu，就可以实现短句、单词的在线翻译。

而遇到长文、复杂文本，则启动nmt翻译，调用gpu的算力进行推理翻译。

如果仅仅只是这些，百度也能跟。

可狗日的课程表，他们拥有全球最齐全的专业文献。

也就是说，使用Vestext翻译，不仅能体验到市面上最先进的翻译体验，还有海量的相关文献可以佐证。

特别是在一些专业领域，比如法律、医学、电子信息工业等领域，这些用户对翻译、文献的专业性要求极高。

只要课程表放开相关接口，那这些领域的It服务肯定会落在课程表手中。

甚至眼光放长远一点，当Vestext平台对外开放的接口足够多时，大众搜索的第一选择还会是百度吗？

罗宾不敢再往死处想了。

虽然现在课程表只是在自家app上线了这个功能。

可随着任务训练的推进，Vestext的功能只会越来越完善，今后必然会影响到百度的核心业务。

所以不能等了。