倍福文学

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第1234章 业务协调的潜力（第1页）

客支付的人脸识别支付项目在去年就已经开展了，但之前受限于手机硬件技术，确实无法开展安全可商用的人脸支付，只能用于内部门禁、考勤等领域。

这点不仅仅是客支付，包括微信支付、支付宝都一样。

国内几家巨头都有类似的技术储备，但就是没办法推出商用版。

但现在不一样了。

随着这一期cuda大赛的落幕，不光是客支付得到了些许灵感，其他几家也受到了启。

只不过这个启嘛，需要庞大的gpu算力支持。

而目前只有课程表的云计算能满足百万级高并的核验算力。

除非阿狸、企鹅现在也开始以gpu为核心搭建自己的gpu服务云集群，否则在手机硬件没有改变之前，还真只有客支付能够支持刷脸支付。

如此看来，这刷脸支付应该算是黑科技吧？

王卓认为算！！！

虽然从支付体验上来看，刷脸支付并不会比输入密码方便多少，但能通过3d活体验证的人脸识别技术可不仅仅只应用在移动支付领域。

银行、证券开户可不可以用人脸识别来代替视频视频？

高铁、机场安检可不可以使用人脸识别，来代替传统的人工识别？

安防、政企、酒店登记可以不可以使用人脸识别？

他认为是可以的。

仅上述几项每年就能给课程表带来数十亿甚至上百亿的授权营收，更不用说这项技术在当前硬件还不满足3d活验的条件下，不能说是唯一解，但至少在国内，课程表是现在唯一能够提供整套解决方案的It技术服务商。

而且这种技术授权营收里面的利润有多大？

毛利起码是7o%以上。

即便把售后、维护、人工等因素算进去，净利润最少也有4o%左右。

差不多等同于课程表在在线招聘领域的净利润了。

这还没算上刷脸支付给客支付带来的引流效果。

“尽快推出小额刷脸支付试点”

“明白”

李平点了点头，他也知道人脸识别技术对课程表很多业务都有赋能效果。

比如aR领域的社交、虚拟形象以及aR导览业务，都能复用人脸识别的底层算法。

还有就是能给课程表的云服务带来联动效果。

只要你使用课程表人脸识别技术，那你就不单单只有使用这一单项技术，而是要配套使用课程表的云计算。

原因之前也说了，在硬件条件不满足的情况下，必须要借助云计算能力来实现3d活体核验。

而普通的云计算是无法承载百万级并的人脸识别核验，这种以单一技术为切入点，直接联动集团其他业务的黑科技，在资本市场上是非常吃香的。

大部分投资机构对于这类新技术的估值溢价很高，因为它带来的想象空间足够大。

这也是王卓为什么会突然觉得等华尔街资本开始做空时可以给对方来一波利好攻击了。

因为，根据当前与西班牙电信的谈判进程，Vespace仅欧洲、南美、北美三个区域的独家授权，每年最少可以拿到1oo亿元营收。

亚洲分为日韩中东区、东南亚、中亚区域，以及大中华区域。

其中日韩中东中亚会对外进行独家授权，授权费应该也不会低于2o亿元。

澳洲、非洲同样会打包出去，授权费在1o亿左右。