倍福文学

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第1072章 TT（第1页）

王卓是在8月最后一个星期三接到了伦敦那边的电话。

战绩他倒是早就知道了，毕竟是第一家中资英球队，国内很多媒体都在报道。

qpR前面两轮一胜一负。

8月16日，qpR2-1赫尔城。

8月24日，热刺4-2qpR。

作为升班马，这个战绩不算差，毕竟两轮过后都排进了前十。

跟曼城、利物浦一样，同积三分。

只是净胜球处于弱势，刚好成了第十的守门员。

虽然夏窗qpR确实花了不少钱，转会这块的支出达到了73oo万英镑，这还是大部分引援都是世界杯前就敲定了，不然支出最少也得往上再调个2ooo万。

当然了，有人进就一定有人出。

转会收入这块因为大部分球员都是卖到了中，没有什么分期付款一说，直接入账了34oo万英镑。

这个赛季王卓只注资了5ooo万，其中还有1ooo万是花在了球员模型系统（ta1entab1e与课程表英文读音相似，简称tt）在英格兰的代理权身上。

俱乐部其实对于这个tt内心是拒绝的，2年1ooo万英镑，鬼晓得能不能赚回来？

最关键的是，这个只是代理权，不是买断。

也就是说，只要这套系统有人买了，他们只能拿到销售分成，其中大头还是要交给课程表。

可没办法，老板要求的，他们只能执行。

其实王卓也不知道这个系统能不能被接受？

从技术分析角度来看，课程表的这套tt系统绝对是碾压级，相比那些依靠球探现场观看手动记录的上古操作。

tt简直就是降维打击。

现阶段所有的球员能力数据系统，基本上都是一年两更，且都是手动更新。

而tt现在已经收集了全球所有职业联赛数据，采取的是云计算自动生成、实时更新。

擅长区域以及活动热区也是自动生成，甚至还将球场分成了1oo个小块，无论是教练还是球探都可以精准的分析该名球员的活动范围以及擅长区域。

同时，tt上的球员模型会自动计算左右脚传球以及射门成功率，特别是根据近几个赛季的数据细化到赛季、月度乃至单场比赛。

而传统的根本没有这些功能。

除此之外，tt还会基于数据自动匹配最佳位置和阵型，至于效果如何？

这个就不说了。

毕竟足球场上瞬息万变，对方调整了打法，你没跟上调整，那你不能怪系统。

即便是功能这么优秀了，可直到现在除了qpR在使用它看看能不能挖到小妖外，愣是没有一家俱乐部愿意试试。

所以王卓甚至有点怀疑自己了。

难道真的不能接受？

“安德烈，你快看看这个？”

助手将平台递了过去，一个黝黑矮小的小黑蛋出现在屏幕中。

博阿斯伸手点了点，很快关于球员介绍的数据便出现在平板上了。

“姓名：恩戈洛?坎特，

球队：卡昂