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第665章 万物皆可CUDA（第2页）
王新继续问道。
之前的推演里可没有把他算进去啊。
“这个不好说，毕竟他只是团团购的大股东，并没有直接持股饿了吗，我个人觉得最多应该是王卓个人的资金注入，毕竟课程表现在是上市公司，不可能会在自己平台推外卖”
王惠文思索片刻后，回道。
“阿狸的资金估计要年底才会到账，以我们现在的资金量，只能先做筹备工作，甚至连小范围试点运行都不行”
“否则一旦被饿了吗摸清了我们的路数，极有可能会进行针对性阻击”
“你说的有道理”
王新不置可否的点了点头。
“齐总，你提议的继续挖饿了吗城市经理的路数可能要缓一缓”
“咱们先从内部挖潜，你们先把在饿了吗的运营方法整理出来，包括商家信息，一旦我们整合好了运营团队，那就直接启动，以迅雷不及掩耳之势，迅速抢占饿了吗的薄弱区域”
“嗯，我知道”
齐高点点头，应道。
CUDA培训大会的发言阶段已经结束，王卓是在老黄讲完后上台的，除了感谢远到而来的校领导们，更是对接下来要参加培训的骨干教师们表达了欢迎。
接下来的环节就是英伟达技术人员上台演示自家产品在哪些领域有了突破性的表现，一直持续到中午饭点，第一天的行政工作才算结束。
下午，参加培训的各校工作人员已经被交大这边安排到了机房，没办法人太多了，除了大部分在交大，还有部分人员被课程表安排在会议中心的机房。
而各大高校校长则跟着王卓等人开始参观了课程表以及头条科技的CUDA商用情况。
目前全世界除了英伟达总部以及课程表系企业，再也没有其它公司大规模使用CUDA作为开发的底层编程，特别是在头条科技那边。
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当众多技术出身的校领导听到推荐内容可以毫秒级响应时，纷纷露出了惊讶的面容。
他们太清楚了，海量用户画像匹配+内容排序，能做到‘点屏即出’的毫秒级响应，背后是多大的计算效率才能突破秒级感应。
安德森啧啧称奇的竖起了大拇指。
作为一名植物学家，对于新鲜的事物，总是会想办法率先尝试，在得知头条APP能根据浏览习惯精准推荐，而且加载几乎没延迟时，他赶忙让工作人员帮他下载APP。
与之有相同动作的还有部分香江高校的校长。
“这就是我们头条科技独特的推荐算法，再结合英伟达的CUDA平台加速运行，实现了毫秒级的零顿感推荐”
“黄总，我这么解释，没错吧？”
王卓说完，看向一旁笑而不语的黄仁勋问道。
“你说的非常专业”
黄仁勋语速依旧偏快，语气中带着赞许。
“CUDA从不会碰用户的核心算法，核心就是加速”
“把CPU要花几秒的特征匹配、内容排序，用数千个CUDA核心并行跑完，直接压缩到毫秒级”
“这就是CUDA在底层编程逻辑上的优越性，头条把它用得相当到位”
众人听得非常专注，甚至还有部分校长主动询问起在一些其它领域的表现，对此黄仁勋纷纷给出了答案。
那就是，万物皆可CUDA！！！
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