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2o12年,一场几乎没有大众媒体关注的学术比赛——Imagenet图像识别大赛,悄然公布了结果。
当时的aI计算界,是大公司的天下。
goog1e等巨头动用了上万块顶级cpu,构建了庞大的计算集群,试图用算力暴力破解图像识别的难题,最终将错误率艰难地压到了26%。
所有人都在欢呼,以为这就是人类计算能力的巅峰表现。
直到两个默默无闻的多伦多大学学生,提交了他们的成绩单:15.3%。
没有上万块的cpu,没有天价的算中心。
他们只用了两块从市面上买来的、价值5oo美金的打游戏用普通gpu显卡,跑了一个名叫“a1exnet”
的卷积神经网络模型。
那一天,整个硅谷的高管和顶级科学家们看着那张对比报表,陷入了死一般的寂静,像吃了一只苍蝇一样。
那一年,人类第一次意识到——决定胜负的,不是资源的堆砌,而是底层计算范式的降维改变。
而多年以后,人们在回顾那段历史时,总会遗漏掉一个细节:那两个孩子,没有赢在算力上。
他们赢在,选择了一种与所有人截然不同的视角,重新定义了问题本身。
……
张伟关掉这段视频,意识回到了现场。
历史的余波在时间的长河中逐渐平息,但规律的齿轮,却总在相似的节点重新咬合。
三军会师的三个月后,深圳,横竖纵总部,地下三层绝密实验室。
“今天,同样的一幕,将在空间计算领域重演。”
张伟站在防爆玻璃墙后,看着内部忙碌的人群,轻声说了一句。
这个月在这里,在这整栋楼里,他都是这样度过的,他觉得今天可能真的要改写历史轨迹了。
他的身后,站着横竖纵大总管小玲、华为海思总裁何庭波,以及十几个被签署了最高级别竞业与保密协议的双方核心高管。
防爆玻璃墙内,是一场即将载入史册的对决:空间计算基准测试(spatia1putebenchmark,简称scb)。
这是一场属于“旧范式”
与“新范式”
的残酷绞杀。
实验室的左侧,是一台仿佛钢铁巨兽般的庞然大物,占据整个地下室五分之四的空间。
这是小马控横竖纵全球算力的调度中枢,加上华为云部分高配节点,临时拼凑出的一套代表当今人类工业文明算力巅峰的“二进制算集群”
。
几百个黑色机柜一字排开,密密麻麻的蓝色光缆如同巨兽的血管。
测试刚一启动,数十万个cpu和gpu核心同时出震耳欲聋的咆哮,数据洪流被分到清远、贵州、哈密.....。
工业级的液冷系统像暴风一样全功率运转,巨大的散热风扇出的低频嗡鸣,连厚重的防爆玻璃都挡不住,震得在场每一个人的胸腔都在共鸣。
小马站在主控台前,死死盯着屏幕,手心里全是汗。
他知道这套系统的极限,这套基于图灵冯·诺依曼架构的二进制巨兽,曾经帮横竖纵打下了全球14oo万家企业、6个级小镇的赫赫威名。
“开始导入scb测试任务:5o万企业节点空间调度模拟。”
小马下达了指令。
这可不是简单的算术题,而是模拟5o万个拥有独立属性、正在进行订单交互、物流流转、资金结算的企业节点,在一个三维虚拟空间中的并运算。
核心指标只有三个:并节点数、毫秒级延迟率、以及空间稳定性(是否生逻辑坍塌)。
大屏幕上的数据开始疯狂跳动。
“1o万节点,导入成功!延迟2毫秒,系统稳定!”
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