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夜色早已浓稠如墨,一号会议室,依旧亮如白昼。
空气里弥漫着咖啡因和焦灼混合的气息。
张伟坐在长桌尽头,指尖无意识地敲击着桌面,目光扫过面前的三位核心骨干。
sRm产品经理小温,秀气的眉头紧锁,面前的白板上画满了方框和箭头,又被她一次次烦躁地擦去,只留下一片狼藉的痕迹。
研老陈,一个习惯了用代码逻辑构建It世界的男人,此刻也苦着一张脸,双手一摊:“张总,不是我们不尽力,是这条路……好像本身就是堵死的。传统的sRm,采购、下单、对账,流程清晰得很。可我们的‘社交sRm’,企业间数据怎么对齐?根本找不到一个通用的技术模型!”
知识产权小吴推了推眼镜,试探着地补充道:“老陈说的还只是技术层面。从法律和商业角度看,如果我们沿用传统的apI(应用程序接口)或edI(电子数据交换)路径,不仅实施成本巨大,每一步都可能踩中别人埋下的专利地雷,壁垒森严。”
张伟没有说话,内心却翻腾不已,焦虑感也油然而生,
“不对,一定有什么地方不对。
我们开创的企业智能体时代,协作,应该像社交一样自然才对。
沿用几十年前为固化流程设计的edI和apI,就像想让马车跑出高铁的度,这根本是方向上的错误!
我们必须找到一种新的模式,一种……能让数据像社交信息一样自由流动的模式!”
会议室陷入了沉默。
雄心勃勃打造的“社交sRm”
,旨在让企业间的业务协作,基于企业语言逻辑要像微信聊天一样简单随意,此刻却被最基础的数据互认问题,死死按在了起跑线上。
找不到方案,会议被迫延长。
小温调出她调研的几家大型企业的供应链数据结构图,密密麻麻的字段和关联线,看得人头皮麻。
“大家看,”
老陈指着图解释道,“问题的核心不是传输数据本身,而是企业间的‘语言’不通。
都叫‘采购订单’,a公司只定义了3o个字段,b公司因为业务复杂,有7o个字段,甚至同一个字段名,含义和格式都不同。
我们需要的是,类似apIedI的字段互认,才能做到‘社交sRm’数据的互认,而现在各家企业的,都叫采购订单,但其含义完全不一致。
这就好比语言学里的‘上位词’和‘下位词’,‘采购订单’是抽象的上位词,落到每个具体企业,就是千差万别的下位词。”
张伟点头,老陈理解的非常对,直击问题核心,但突破口在哪里?
强行统一所有企业的数据标准?这无异于痴人说梦。
即使未来企业语言已经覆盖全球,也不行。
就像自然语语言,描述‘死亡’,不可能在任何语境下,都使用‘牺牲’这个词。
一直沉默的小吴,轻轻说了一句,却像一把匕,刺破了所有虚假的可能:“如果每一次新的企业合作,都需要双方It团队进行一次漫长的‘对接’谈判,理清每一个字段的含义,那企业之间就永远无法像人和人用微信一样,随时、随地、随意地开始沟通。”
“随时、随地、随意…”
小温眼神一亮,仿佛抓住了什么,“对啊!那企业之间为什么不能像微信聊天一样?我想个询价请求,就直接过去,对方就能看懂并回复?为什么一定要先派两队工程师开上几个星期的会去对字段含义?”
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