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第944章 超级算力系统定调（第1页）
下午的阳光斜斜落进李萍的办公室，整面落地窗正对着麓湖的开阔水景，沙旁的茶几上摊着两份人形机器人产业研报，茶杯里的普洱冒着热气。我靠在沙背上，指尖点了点研报上的“端侧+云端协同算力”
模块：“现在聊aI机器人都盯着硬件本体，其实未来的核心壁垒还是云端算力——运动控制、环境感知、大模型交互，甚至机器人生成内容的能力，哪一样都要靠海量算力撑着。”
李萍端着茶杯坐过来，点头接话：“没错，硬件迭代快，但算力底座跟不上都是空谈。而且不止通用人形机器人，整个aIgc赛道都在爆，前几天我还看行业数据，现在影视动漫的aI生成、实时光追渲染，算力缺口比去年翻了三倍，本质和机器人训练是同一个底层逻辑，都是吃算力的大户。”
“正好咱们衡云的液冷集群跑稳了，”
我笑了笑，“不管是机器人训练还是内容渲染，本质都是算力输出，把底座做扎实，什么场景都能接。”
话音刚落就传来敲门声，张倩抱着文件夹走进来：“秦总，李总，正好你们都在，有两件事汇报下。”
“坐下来慢慢说。”
李萍指了指对面的椅子。
张倩坐下翻开文件：“第一件是新的商务对接：一家北美做aI影视科技的公司，主打aIgc动漫生成与实时光追渲染，通过行业协会牵线想跟我们谈战略合作。我初步摸了底，他们技术实力还不错，给好莱坞几家工作室做过aI渲染项目，之前测过我们公开的集群调度数据，说比现有海外服务商的延迟低3o%，想长期包下一批专属算力节点做渲染集群。”
我抬了抬眉：“技术背景和数据合规都核查过吗？会不会碰核心调度系统？”
“都初步筛过了，”
张倩点头，“他们只租算力做离线渲染，数据脱敏后接入，不碰我们的核心调度层，合规风险很低。”
“那可以深入谈，”
我沉吟了下，“按对外算力服务的标准流程走，技术部配合做专项压力测试，能满足需求就签。”
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