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第106节（第1页）
他们已经做到了在街道、地铁、医院等多个典型场景下，识别障碍物、路线、信号标识与人流密度。但总有一些过于复杂琐碎的现实情境，是模型短期内难以补足的。
齐思海也凑过去看，“和我爸妈住的那片差不多。他们也是老小区，分好几个区域，楼全从一号排序，外卖小哥进去都得懵。”
“这还是北京，”
他说，“要是小城镇、村子里，这种情况会更多更乱。”
“算力不够可以加，但这最后一百米，真挺让人无力的。”
有人低声嘀咕。
靳明眉头微蹙，手指在桌上轻敲，“模型可以继续训练，可再精细也填不满这类环境的数据空白。”
他思索了一下，“这些时候就得靠使用者自己决断。但对视障人群来说，这种决策风险太高，效率也太低。”
“那就发动群众。”
忆芝看着他们苦恼的样子，脱口而出。
众人一愣，靳明也转头看她，眼里带着询问。
她伸手指了下屏幕里的地图，“咱们找不到路，会找个人问一句，但盲人也许还需要有人带一段。随便找人，对方万一不认识，或者没时间，就要重新找。”
“所以能不能……有一类专门注册的志愿者？”
她指指自己，“比如我这样的人，还有沿街商户，志愿者可以自由选择上线帮助或者休眠模式。”
“如果盲人用户遇到困难，就可以通过系统向附近在线的志愿者发出实时定位求助。”
“一个人帮一个人。技术解决不了的场景，人力可以。”
屋子里静了一瞬，随即仿佛一颗火星落入了干燥的草原，所有人的眼睛都倏地亮了起来。
“这不就是……‘帮了么’在线接单吗？”
齐思海第一个开口，“咱们原本就有社区场景建模的接口，可以加一层人力辅助标注。”
负责语音交互的王铠也转过椅子来，“我记得有个老年互助App，好像就用过这种半开放志愿者网络，可以参考它的调度机制。”
“要是店铺商户注册志愿者的话，系统可以直接做标注。”
另一个实习生也插进来，语速飞快，“模型识别到支援点，就用特定的振动模式提示用户。”
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