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第240章 课 从解题到出题 AI时代的人才革命（第4页）

，而是“定义问题的能力让年龄失效”

。就像《AI下半场》里的核心观点，AI下半场的重心转移，本质上是人类核心竞争力的重新定义——AI负责解决问题，人类负责定义问题。

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许黑：那我们该怎么培养“定义问题”

的能力呢？有没有具体的方法？

和蔼教授：有三个关键步骤，大家可以记下来。第一，多问“为什么”

，穿透表面问题找到本质，这是哲学上的“溯本求源”

；第二，跳出单一视角，用易经的“全息思维”

看问题，考虑现实中的各种关联因素；第三，结合实践验证，就像姚顺雨那样，让理论落地为产品，这是心理学认知模型的“实践反馈原则”

。

周游：教授，我还有个疑问。如果大家都去“定义问题”

，谁来“解决问题”

呢？会不会导致基础研究没人做？

和蔼教授：这个问题问得很深刻。“定义问题”

和“解决问题”

不是对立的，而是层级关系。就像建筑一样，“定义问题”

是设计蓝图，“解决问题”

是施工建造，两者缺一不可。但AI的出现，让“施工建造”

的门槛大幅降低，所以“设计蓝图”

的重要性才凸显出来。姚顺雨的研究，其实是为“解决问题”

提供了更好的框架，让后续的技术优化更有方向。

叶寒：我明白了！就像他的思维树方法，不仅定义了“AI多路径思考”

的问题，还提供了具体的解决框架，让后续研究者能在此基础上继续优化。

和蔼教授：没错！真正的顶尖人才，既能定义问题，又能搭建解决问题的框架。这就像哲学上讲的“思维与存在的辩证统一”

——既要正确认识世界（定义问题），又要有效改造世界（解决问题）。姚顺雨之所以能快速晋升，正是因为他同时具备了这两种能力，既能看透行业本质，又能拿出实际解决方案。

许黑：教授，现在AI发展这么快，会不会有一天，AI也能“定义问题”

？到时候人类的核心竞争力又是什么？

和蔼教授：这是一个非常值得思考的问题。目前来看，AI的“定义问题”

还局限于人类设定的框架内，而人类的独特之处在于“无中生有”

的创造力——从0到1定义全新的领域，这需要结合人类的情感、道德、审美等多重维度，这是AI短期内无法替代的。就像摩根大通的“AI风险评估九问”

，本质上是人类用伦理和安全边界定义了AI的工作范围，这背后是人类独有的价值判断。

蒋尘：教授，您这么一说，我对未来的职业发展有了新的方向。以前我总想着把技术练到极致，现在觉得，更重要的是培养“发现真问题”

的能力。

和蔼教授：这就是这堂课想带给大家的启发。AI时代，人才的核心竞争力已经从“你会解决什么问题”

变成“你能定义什么问题”

。姚顺雨的故事告诉我们，年龄、资历、学历都只是外在标签，真正的“简历”