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他从“专用计算器”
这一初级应用目标出发,论证了其向“可编程科学计算器”
,再到“专用工业控制计算机”
,最终迈向“大型科学计算机”
乃至连接所有科研单位的协同网络的演进路径。
他描绘了一个由集成电路驱动的、具备自感知(通过集成的“电子耳朵”
)、自决策(通过芯片内嵌的智能算法)、自优化(通过实时数据反馈与模型计算)的“智能工厂”
雏形。
“这不仅仅是自动化,”
吕辰的声音如同预言,“这是生产模式的根本性革命!是工业生产力的一次彻底解放!”
第四部分是可行性论证。
面对如此宏大的构想,吕辰展现了其务实的的一面。
他直接引用“百工大会”
的备忘录,将光学微细图形曝光、高纯度单晶硅、真空薄膜化学气相沉积、超精密电子束扫描这四项已被识别出的关键技术,一一列于黑板,
他明确指出:“实现集成电路的基础工艺火种,已然存在于我们国家的科研体系之内,它们并非凭空幻想!”
随后,他提出了一个分阶段的、切实可行的“星河计划”
技术路线图。
从设计规范制定、基本逻辑单元验证,到初级计算器芯片流片、系统集成测试,再到专用工业控制芯片研发……
他将宏伟的蓝图分解为一个个可执行、可考核的科研步骤。
“这条路注定充满艰难险阻,”
吕辰坦然承认,“但方向已然明确,路径已然清晰。我们需要的是国家意志下的资源整合,是跨学科、跨单位的精诚协作,是如同攻克‘两弹一星’般的决心与毅力!”
他的陈述结束,会议室陷入了一片深沉的寂静。
阳光的斑点在地面上缓缓移动,唯有茶杯上方的热气仍在无声蜿蜒。
刘星海教授环视会场:“下面,请各位委员提问。”
魏知远教授率先提问:“吕辰同学,你的论述非常精彩,清晰地指出了集成电路在提升控制速度方面的巨大潜力。然而,你是否深入考虑过,当控制器的运算和响应速度真正达到你所说的纳秒、微秒级之后,整个控制回路中,机械系统的惯性、传动间隙、执行机构的迟滞,这些‘物理瓶颈’将成为新的、更主要的矛盾?你的‘系统’论,如何量化地定义、建模,并最终解决这种‘数字世界’与‘物理世界’之间的速度失配与动态响应失谐问题?这不仅仅是控制频率提升那么简单,它涉及到整个系统动力学特性的重构!”
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问题极其尖锐,直指未来系统集成的核心难点。
吕辰向魏教授微微欠身,从容应答:“魏教授,您指出的正是实现真正智能化、高精度自动化所必须跨越的天堑。这也正是我们期待与您的理论团队进行最深度合作的领域。”
他走到黑板前,在代表控制芯片的符号与代表机械设备的符号之间,画上了一个双向箭头:“您和团队所构建的复杂工业系统动态模型,其价值恰恰在于此。如果我们能将这些深刻揭示物理系统动态特性的模型,与我们通过‘电子耳朵’收集到的海量实时运行数据相结合,将其精华提炼、简化,甚至直接固化为芯片内部的‘前馈补偿算法’或‘预测控制模块’……”
他目光炯炯地看向魏知远:“那么,集成电路就不仅仅是发出更快的指令,它还能基于模型预测,提前发出‘预见性’的指令,主动补偿机械惯性和迟滞。例如,在飞剪动作前,模型已预判到传动轴的扭转变形,控制芯片会提前一个精确计算出的时间量发出指令,确保剪刀在物理上到达预定位置时,板材的边缘也正好到位。这或许可以称之为——‘数字先知,物理先行’。我们实践的舞台,正是验证和优化您理论模型的最佳试验场。”
魏知远教授紧蹙的眉头缓缓舒展,他轻轻靠回椅背,点了点头,没有再追问。
吕辰的回答,不仅没有回避问题,反而将他的理论提升到了实现未来智能控制不可或缺的核心地位。
卢若坪工程师紧接着开口,他的问题朴实而沉重:“吕辰同志,我就问你一个最实际的问题。”
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