倍福文学

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第1037章 全球AI因天问改道（第1页）

《AttentionIsAllYouNeed》。

这篇全英文的预印本学术论文，在深夜十一点被上传到了arXiv平台。

没有新闻发布会，也没有官方账號的预热宣传。

最先发现这篇论文的，是几个长期盯着九天实验室动態的自媒体账號。

他们把论文的標题和摘要截图，直接发到了引力社区和回音平台上。

配文非常简短。

【九天实验室放出了天问大模型的底层架构论文。】

消息刚一发出去，底下的评论区就涌入了大批等待吃瓜的网友。

白天关于天问大模型造假的阴谋论满天飞，大家都等着看回响科技怎么应对。

面对满屏的英文字母和复杂的数学公式，普通网友完全摸不着头脑。

【有没有课代表来总结一下，这东西到底讲了什么？】

【全是大写字母和看不懂的网络拓扑图，这该不会是随便发一篇水文来糊弄人的吧。】

【散了吧，估计是临时拼凑的材料，想敷衍白天的造假指控。】

【连个中文翻译都没有，这是心虚了吧。】

质疑的声音还在继续增加。

十几分钟后，引力社区的一位认证大V发文了。

他的认证头衔是“前百度深度学习实验室高级算法研究员”

。

这位大V没有配图，而是直接发了一篇将近四千字的纯文本长文。

文章的开头只有乾巴巴的一句话。

“别吵了，回响科技这次直接把AI界的桌子给掀了。”

这句话立刻吸引了数以十万计的流量。

大V在文章里使用了非常通俗的语言，对这篇论文的核心內容进行了拆解。

他解释了传统自然语言处理的痛点。

过去的算法依靠循环神经网络，处理文本必须按照词汇的先后顺序一个一个读取。

这种处理方式不仅计算速度慢，而且句子一旦过长，模型就会忘掉前面的设定。

这导致长文本生成经常出现前言不搭后语的问题。

大V在文章中加粗了一段文字。

“但这篇论文提出了一种全新的Transformer架构，他们直接拋弃了传统的循环和卷积网络。”

“他们提出了一种自注意力机制。”

“这种机制允许模型在处理一个词时，同时计算句子中所有其他词与它的关联度。”