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这是数字芯片设计流程的“重体力活”
和“守门员”
,直接决定芯片最终能否正确制造出来并达到性能目标。
aI驱动优化:将机器学习深度学习深度嵌入pR、时序收敛、功耗优化、热点预测等环节,大幅提升设计效率与结果质量。
这是颠覆传统eda、面向未来的“智能引擎”
。
突破性进展:
“盘古”
pR引擎原型:内部测试显示,在16nm同类设计上,对比业界主流工具,在达到相同时序目标下,芯片面积优化8%,总功耗降低5%,运行度提升15%。
aI时序收敛助手“伏羲”
:在7nm测试案例中,将传统耗时数周甚至数月的关键路径时序收敛周期,缩短6o%以上。
自动热点检测与优化:基于芯片热成像模拟和aI预测,提前规避设计阶段的热密度问题,预计提升量产良率1-3个百分点。
作用:直击eda皇冠上的明珠。
这决定芯片最终性能、功耗、面积和可制造性的后端环节。
以aI为刃,目标是实现弯道车,打造具有颠覆性竞争力的下一代智能eda核心。
是刺向未来的“利剑”
!
三块白板,三块巨大的拼图,清晰、冷酷、野心勃勃地呈现在所有人面前。
宋春雷擦拭眼镜的动作停顿了一下,周振宇更是忍不住吸了一口气。
陈默和冯庭波联合布局的渡河暗线这才显示出冰山的一角:
收购概伦、禾芯,奠基层基础与关键能力点。
合作华大九天,扩展成熟生态与覆盖面。
自研团队攻坚尖端、打造核心竞争力、指向未来。
一条从器件建模-spIce仿真、模拟射频设计、数字前端设计、到数字后端物理实现与验证覆盖芯片设计全流程且兼具现实战斗力与未来颠覆力的国产eda链,已然完成了它惊心动魄的拼合!
会议室里一片死寂,只剩下激光笔出的微弱电流声和众人压抑的呼吸。
这庞大而精密的布局,所带来的冲击力远刚才那3.8亿美金的数字。
这是真正的图穷匕见!
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