倍福文学

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第527章 到处画饼（第1页）

“冯董的顾虑，正是关键所在。”

陈默迎着她的目光，毫不避让，反而抛出一个精心准备的概念。

“所以，我来不是催您立刻交出一个成熟的车规soc，而是寻求一种更深层次的‘协同定义’。”

他点开随身带来的电脑，调出一份简洁但信息量巨大的架构图，推到冯庭波面前。

屏幕上清晰地划分出四个层次：

1，最底层-算力基石：

“mdc计算平台。

这是智能驾驶的‘大脑’，它的算力、功耗、物理形态、接口标准、安全冗余设计...

这些硬件基石的规格定义，必须由最懂硬件极限的人来主导。

我们需要海思最顶尖的架构师深度参与，甚至主导mdc硬件平台的早期规格定义。

确保未来的ads算法迭代、传感器融合需求，能在硬件层面找到最优解，而不是削足适履。”

2，中间层-神经中枢：

“车规级通信与处理模组。

负责连接传感器（眼睛）、执行器（手脚）与mdc大脑。

它的实时性、可靠性、带宽、抗干扰能力，直接决定了智能驾驶系统的反应度和决策精度。

这需要芯片级的优化设计。”

3，赋能层-使能引擎：

“智能驾驶的核心算法（ads）与智能座舱的鸿蒙os车机版。

这是华兴的‘灵魂’。

但灵魂需要强大的躯体支撑。

算法团队必须与芯片架构师坐在一起，明确未来3-5年算法演进对算力分布（netpu?）、内存带宽、数据吞吐的硬需求。

反过来，芯片架构师也要用硬件的可能性，去激、甚至约束算法探索的边界，避免走入死胡同。”

4，云端层-进化之源：

“车云协同。

onetect平台收集的海量真实驾驶场景数据，是驱动算法进化的燃料。

如何高效预处理这些数据

哪些计算在车端（mdc），哪些上传云端

这需要芯片提供强大的本地预处理能力和高效的数据压缩传输特性。”

“冯董，”

陈默的手指重重地点在“算力基石”

和“使能引擎”

之间的双向箭头上。

“这四层架构能否严丝合缝，关键在于‘协同定义’的深度。不是简单的接口对接，而是从芯片晶体管排列的层面，就开始思考如何支撑最苛刻的智能驾驶软件需求；”