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陆飞笑道。
黄仁勋认真地看后,不禁感慨:“你们的Info技术,简直是廉价版的CoWoS技术,台积电的CoWoS,因为硅中介层要用一片硅晶圆,所以成本高,你们干脆把硅中介层换成了其他材料,通过牺牲连接密度,降低成本。”
“不是廉价版,是性价比版。”
陆飞嘴角一翘,“不管是三星,还是台积电,这么大的成本差距,都不可能短时间之内通过技术消弭,可以说,复芯的info技术,是目前全球极致性价比的先进封装技术!”
“这么看来,我好像没有拒绝跟复芯合作的理由。”
黄仁勋摸了摸下巴,当即承诺。
如果三星的报价没有低于每平方毫米3.5美分的话,如果得到的最终样品通过英伟达的检测评估的话,英伟达就把大订单交给复芯。
“明智之举!”
陆飞嘴角一笑,“英伟达不是今年准备要增加产能吗,正好可以用上复芯的封装。”
黄仁勋也不隐瞒,反正也瞒不住陆老爷,他可是英伟达的大股东兼董事,早晚也会知道,英伟达今年首次推出了基于ARM指令集的超高效定制架构CPU,而且明年的话——
会发布GeForceGTX600系列显卡。
这类显卡,大大削减跟游戏无关的结构专注图形性能,从而大幅提升能效比。
“你打算把计算卡和游戏卡分开发展?”
陆飞挑了挑眉。
“对,英伟达的计算卡比AMD弱,但游戏卡,绝对是英伟达的强项,我准备全力冲刺游戏卡,让最好的图形技术变得更加便宜!”
黄仁勋说:“当然,英伟达也不会放弃移动端的GPU,今年我们要推出两款,上半年是双核的Tegra2,下半年会是全球首款四核的Tegra3,都能用在手机、平板上。”
说到移动端,陆飞不免尴尬,“呃,本来是我提出合作共研移动GPU……”
“没关系,跟你们合作GPU,可给英伟达积累了宝贵的经验,而且逻辑还无偿地让英伟达使用研发成果。”
黄仁勋笑嘻嘻,“刚推出的Tegra2,已经有HTC、小米、摩托罗拉上门来合作,在移动GPU,超越了AMD!”
();() “那就好。”
陆飞笑意更浓。
黄仁勋的心愿之一,就是干翻AMD!
“我这次来,给复芯拉订单不是重点,关键是奔着CUDA来的。”
陆飞翘起了腿。
CUDA可是英伟达制霸人工智能的核武器,刚一推出,就挑动GPU计算专用的崛起,打个比方,假如让一个数学教授和100个小学生比数学能力,那么扔一道高等数学方程下来,数学教授轻松搞定,100个小学生会当场懵逼。
但如果扔的是100道四则运算题,那么100个小学生的计算速度就肯定超过教授。
教授扮演的是CPU的角色,那100个小学生扮演了GPU那100个核心的角色,而那100道四则运算题,也就是通用GPU计算。
CUDA的应用,就可以利用GPU的并行处理能力应对最复杂的计算挑战,而恰恰,人工智能深度学习所依赖的便是通用GPU计算!
英伟达推出全球首款一体化深度学习超级计算机,DGX-1,就直接捐给初创的OpenAI。
“你想要怎么合作?”
黄仁勋扶了扶眼镜。
“我注意到英伟达的人工智能部门,从去年的一百多人,已经扩充到将近千人,说明你觉得人工智能是未来的方向之一,所以把宝押在人工智能,对吗?”
陆飞喝了口水。
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