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然后倒入同样体积的普通水。
然后根据检测结果,分别绘制出被氢键标记的重氢水和普通水的波形图。
这个实验需要迅成象,因为重氢水的污染能力过强。
第二组实验,则是取一定体积的普通水,施加波源,记录波形图。
然后再将水中滴入一滴重氢水,并记录波形稳定之后的图像。
这两组实验分别用不同方法测出了两组重氢水和普通水的波形图。
如果这两组对照试验的波形图一致,则足够证明猜想的准确性。
而结果也不负众望。
……
顾知秋听了沈千澈的实验思路,也是默默赞叹。
“那这么看来,可信度还是很高了的。”
“如果数据可靠的话,”
他低头分析着数据:“你在最后的假想也是没问题的。”
在沈千澈的实验数据最后面,提出了傅里叶级数对确实元素的破解可行性。
“我数学学的不是特别好,但是我觉得这应该是个方法。”
“但这个解决方法,可不简单啊……”
顾知秋喃喃道。
现在沈千澈算是又给他抛了一个解密游戏。
不过这个解密游戏可比当初信安总署让他破解的要难得多。
傅立叶级数是为周期函数服务的,可以把周期函数分解成一系列正交函数组,打通了时域和频域的关系。
并且由傅立叶级数推倒傅立叶变换,又实现了满足狄利克雷条件的普通函数的频域变换。
可以说,如果没有傅里叶级数,电子与通讯领域全部失业。
上过大学,学习工科的我们,都知道傅里叶的大名。
但很少有人知道,傅里叶级数其实是由热传导演变过来的。
换句话说,傅里叶提出傅里叶级数和傅里叶变换的时候,是为了解释分子热运动。
结果被后人拿来展出了各种电子通讯科技,电磁波调频、音频、人工智能乃至绘画……反而完全忽略了其在热传导上的作用。
而现在,回来了,一切都回来了。
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