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相反,还更重了。
她这几年先后开了几门课:
本科生的《生物信息学导论》和《高通量测序数据分析》。
研究生层面的《单细胞组学数据挖掘专题》和《计算基因组学前沿方法》。
课程不是挂个名就算,她是真的一节一节认真备课,一堂一堂仔细讲来。
学生最先感受到的,不是她讲了多少前沿讯息,也不是多少专业堆砌。
而是——苏老师讲的东西,他们能听懂。
比如讲RNA-seq差异分析,她不会一上来就甩一堆公式。
而是先从一个临床问题开始,说为什么同一种肿瘤,不同病人对同一种药反应差那么多。
再往回走,讲表达谱,讲噪声,讲归一化,讲统计假设。
等学生们听懂了,再把DESeq2和edgeR的模型差异慢慢摆出来。
这不是炫技,而是循序渐进,因材施教。
有次研究生课上,她问:“如果一个模型在训练集表现很好,外部验证很差,第一反应是什么?”
后排有人答:“加深网络。”
全班笑出声。
苏雨眠也跟着笑:“看来这位同学很有工程热情。”
教室里笑得更大声了。
除了研究生专业课之外,她指导过的本科生里,这两年也有两个特别出挑。
一个叫陈溪,在联合实验室跟着她做空间转录组与病理图像配准的小课题。
最后把成果打磨成了大学生创新创业训练计划国家级项目优秀结题,还以共同第一作者身份在BriefingsinBioinformatics发了一篇方法应用短文。
发文那天,小姑娘激动得手都在抖,来办公室敲门时连敲了三下才敢进。
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