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第1068章 押宝三进制计算机(第1页)

尼古拉虽然知道未来的摩尔定律将会失效,但还希望看看对方是否真材实料。旋即询问道“那么你的方案是什么?”

哈桑茨斯基的声音陡然提高道“换掉底层逻辑。我们一直在用二进制模拟世界,但自然界本身并非非黑即白。温度、压力、语言、意识——这些连续变量更适合以三态表示:-1、o、+1。这就是平衡三进制的核心优势。”

哈桑茨斯基调出第一组对比数据:传统二进制表示数字7:111(三位);平衡三进制表示数字7:1o1?(其中1?代表-1,仅需三位)

“看起来一样?但请注意,在进行加法运算时,三进制可自动完成部分进位抵消,减少运算步骤。更重要的是,其数值表示具有自然对称性,无需补码机制即可处理负数,极大简化aLu设计。”

接着,他展示了更深层的优势:能耗效率提升3o%以上。

由于三进制单位(trit)的信息熵高于比特(bit),相同信息量所需的基本单元更少。实验数据显示,在执行浮点矩阵乘法这类aI核心操作时,三进制架构平均功耗比同代cmos二进制系统低32.7%。

硬件复杂度下降,容错能力增强。“您知道吗?ceтyhb当年在莫斯科大学连续运行十年,故障率仅为同期Ibm系统的15。因为它采用冗余设计和自校验逻辑,在信号漂移时能自动识别并修正错误。这种特性,恰恰是当前大规模神经网络训练中最需要的——稳定性。”

与人工智能原生契合。“现代深度学习依赖梯度传播,本质上是在高维空间中寻找极值点。而三进制的-1o+1输出,天然对应‘抑制’‘中立’‘激活’三种状态,完美匹配ReLu之前的线性变换过程。我们可以直接构建基于trit的激活函数硬件层,跳过复杂的量化压缩流程。”

他进一步指出:“谷歌brain团队去年内部报告提到,他们为将Fp32模型压缩至Int8,投入了过2oo人年的工程成本。如果底层就是三进制,这一切都可以规避。”

与现有布局协同:从28纳米到光量子,构建全栈算力生态听到这里,尼古拉微微前倾身体,眼神中闪过一丝兴趣。

“你说得不错,但我们已经投入巨资展两条主线:一是‘北极熊’的先进制程半导体,二是新西伯利亚的光量子计算项目。你如何证明三进制不是重复建设,而是战略补充?”

哈桑茨斯基早有准备。“先,请看这张协同图谱。”

他在屏幕上划出一个三角结构:

[三进制经典计算][28nm芯片制造]——→[光量子混合架构]

哈桑茨斯基继续解释道“我们的计划不是取代现有体系,而是成为桥梁。”

短期(1–3年):依托北极熊28nm产线,流片批三进制asIc芯片

“不需要euV光刻机,也不依赖FinFet工艺。我们使用改进型soI晶体管实现三态阈值控制,良品率预估可达85%以上。第一批将用于联邦安全局的数据加密加器,以及西伯利亚油田的实时地质建模。”

中期(3–5年):构建三进制-量子混合计算平台

“当前光量子计算机面临最大问题是测量坍缩带来的不确定性。而三进制中的‘o’态可作为‘观测缓冲区’,在量子态读取前进行暂存与纠错。我们已在理论层面验证该模型,误差率可降低至1o??以下。”

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